最近和朋友聊天讨论到那么多种营销工具，哪一种最好用?从产品设计的复杂度和运营的灵活性上，我选优惠券。
优惠券和限时折扣、满减、满返、买赠、加价购、任选、阶梯价……这些最大的不同在于优惠群体的可定制性。对用户来说，试想某个阳光明媚的午后，不经意间抽中一张运营MM为你准备的优惠券，立马感受到尊享待遇，内心泛过一丝小得意有没有～
那么如此灵活的优惠券是如何设计出来的?只要抓住以下几个要点即可：生成、发放、使用、统计。
一、生成优惠券
优惠券批次&单张优惠券
在设计优惠券产品时，首先要弄清楚两个概念：优惠券批次、单张优惠券。
优惠券批次：是指N张同类型优惠券的集合，主要作用是便于针对同一使用条件生成若干张券，发放后可统计整体使用效果。
单张优惠券：指附带了使用条件的可供用户使用的一张优惠券。
生成优惠券批次
添加优惠券批次，需设定以下条件(见图)，批次生成后，根据设定的数量自动生成若干张优惠券。
批次名称：即用户看到的优惠券名称，例如“新春有礼满100减20”
描述：可填写优惠券的使用范围、使用方法、运营文案等，在有需要的时候展示给用户查看，比如自动领取的页面里。
投放渠道：程序需针对不同投放渠道定义不同优惠券命名规则。
这个有什么用呢?举个例子，最近运营小A发现某宝上大量在以5毛钱出售本公司优惠券，只需花5毛钱得到一张优惠券，就可查询到是哪个市场渠道流出去的。
数量：自定义数量顾名思义就是限定发放的数量，这样更容易控制活动预算(当然预算还有一个重要的影响因素--使用率);而不限数量，多应用于系统自动发券，比如新用户注册送券，慎重使用。
优惠类型：主要分为两种，一种是优惠在订单中立即生效，比如满x元减x元，满x件减免x件金额，满x元x折，满x元赠x(这里说明一点，很多时候运营MM希望能生成无使用限制的优惠券，这并不是一种新的优惠券类型，只需要将优惠形式设置为满0元减x即可)，所产生的优惠在订单中直接纳入计算;另一种是订单结束后生效，比如满x返x，一般是订单支付成功或者过了7天无理由退款申请期后返至账户。
抵扣类别：大部分优惠券是抵扣商品的，也会有专门抵扣运费、关税、分期手续费等的优惠券。
使用限制：主要作用是约定优惠券的使用范围，在使用优惠券时需校验相应逻辑。这里注意一点，使用限制区别于发放条件/领取条件，后者主要用于限制谁可以得到此优惠券，是对账户的限定，而前者更多的是对订单的限制。
二、优惠券的发放
一般情况下优惠券是通过以下三种方式发放的：系统自动触发、运营手动触发、用户自主领取。
发放必然伴随着通知，比如短信、邮件、微信、app push等等，因此营销工具和通知系统的打通也很重要。
系统自动触发
多用于日常运营行为，鼓励用户与平台产生更进一步的互动。触发条件如新用户注册、完成新手任务、连续登录、购买达标等等。规则有效期通常比较长，设定后长久有效。
而针对临时运营活动，比如大促期间连续签到5天即送券、召集8个好友砍价即送券，多数情况下只能拜托程序员GG临时写逻辑了。
运营手动触发
由运营来设定发放人群和发放时机。多用于周期性运营活动，刺激留存用户、唤醒沉睡用户。
设定发放人群的方式有很多种，最原始的方法也是最常见的方式就是运营MM说“我需要最近30天交易次数大于1次的用户名单”然后把excel名单倒入系统，系统跑批插券。再自动化一点的是运营MM直接设定好人群和券，由系统执行。
以上两种方式基本上已经涵盖了70%-80%的使用场景了。但毛病在于人为判定发放人群是否存在决策漏洞?比如，某些具备成为核心用户潜质的用户没有被激励和引导，而某些重要客户反复被各种券轰炸满满产生疲倦心理。
因此，为了提升营销效果引入机器学习定义潜在客户、建模管理用户群(比如最常用的RFM模型)、启用防优惠券骚扰机制，是产品和运营逐渐成熟后，需要进一步思考的方向。
用户自主领取
“得不到的永远在骚动，被偏爱的永远有恃无恐”大概是这样消费心理吧，用户自主领取的优惠券使用率往往会高于自动发放的。自主领取还可以和抽奖功能结合，增强趣味性和参与感。
设置自动领取
上面的脑图里对于如何设置领取条件以及说的挺详细的了，下图是如何设置优惠券抽奖。
生成领取链接
针对不同活动生成不同的领取链接，可以嵌入任意产品页面中，使用时统一调取已封装好的领取逻辑，包括计算抽中概率、返回抽中结果以及向用户账户中发放抽中的优惠券。
以前运营MM经常会在活动里让用户抽奖领券，开发GG类似的逻辑要写好几次，一接到这样的需求就唉声叹气，现在就无需这样的顾虑了。
三、用户使用优惠券
使用的场景基本就是这两种：用户手动输入优惠码，或是优惠券已在账户中。
这里主要要做的是以下几件事：
校验：校验用户此订单是否有使用这张优惠券的权限，这个涉及到上面生成优惠券时提到的一系列限制逻辑。
优惠计算：用户选择使用后，将优惠纳入订单金额计算。
记录使用&金额分摊：订单提交后将优惠金额分摊到每个商品上，以便于财务计算销售成本费用，以及当用户申请部分退款时能够清楚知道应退多少。
例如，某订单购买了A(50元)B(30元)C(30元)三个商品，使用了一张满100减10的优惠券，订单生成时不单单要记录使用的优惠券码是多少，还要能够将10元的优惠分摊到ABC三个商品上，分摊方法是：
A优惠=10*50/(50+30+30);
B优惠=10*30/(50+30+30);
C优惠=10-A优惠-B优惠。
四、效果统计
上面费功夫做了这么一堆事，最后就是看成效的时刻了。
单一批次效果
在时间维度上对使用情况和带来的销售额进行统计。
使用情况包含优惠券的投放数量、领取数量、使用数量、使用率、购买产品的分布情况。
销售额统计包含成交金额、订单数、客单价等。
多批次对比效果
某个月针对不同用户发了好几批券，一定想要知道哪批效果最出众。所以统计不同批次的效果对比，发现原因、总结经验，也很重要。
总结，以上是经历了多个优惠券产品后的经验总结。不同的产品使用场景也略有不同，只要掌握了最基础的设计思路，必能以不变应万变。
