简地质统计(Geostatistics)又称地质统计学，是统计学和地质学的交叉领域。
它是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方法。
地质统计学与经典统计学的共同之处在于:它们都是在大量采样的基础上，通过对样本属性值的频率分布或均值、方差关系及其相应规则的分析，确定其空间分布格局与相关关系。但地质统计学区别于经典统计学的最大特点即是:地质统计学既考虑到样本值的大小，又重视样本空间位置及样本间的距离，弥补了经典统计学忽略空间方位的缺陷。
地质统计分析理论基础包括前提假设、区域化变量、变异分析和空间估值。
涵义应用统计学方法研究地质学现象。
引申地质统计学是以具有空间分布特点的区域化变量理论为基础，研究自然现象的空间变异与空间结构的一门学科。它针对像矿产、资源、生物群落、地貌等有着特定的地域分布特征而发展的统计学。由于最先在地学领域应用，故称为地质统计学。地统计学的主要理论是法统计学家G.Matheron 创立的，经过不断完善和改进，1985年以后已成为具有坚实理论基础和实用价值的数学工具。地统计学的应用范围十分广泛，不仅可以研究空间分布数据的结构性和随机性、空间相关性和依赖性、空间格局与变异，还可以对空间数据进行最优无偏内插，以及模拟空间数据的离散性及波动性。地统计学由分析空间变异与结构的变异函数及其参数和空间局部估计的Kriging(克里格)插值法两个主要部分组成，2000年以来，已在地球物理、地质、生态、土壤等领域应用。气象领域主要使用Kriging法进行降水、温度等要素的最优内插的研究及气候对农业影响方面的研究。
石油地质统计学，地质统计学应用于油藏建模。1988年后主要用于随机建模，评价油藏的风险性。
